自考《企业经济统计学00045》章节习题及答案：第8章

一、单项选择题

1. 某地区1990-1996年排列的每年年终人口数动态数列是( )。

A 绝对数动态数列 B 绝对数时点数列

C 相对数动态数列 D 平均数动态数列

2. 某工业企业产品年生产量为20万件，期末库存5.3万件，它们( )。

A 是时期指标 B 是时点指标

C 前者是时期指标，后者是时点指标 D 前者是时点指标，后者是时期指标

6. 某工业企业生产的产品单位成本从2005年到2007年的平均发展速度为98%，说明该产品单位成本( )。

A 平均每年降低2% B 平均每年降低1%

C 2007年是2005年的98% D 2007年比2005年降低98%

7. 根据近几年数据计算所得，某种商品第二季度销售量季节比率为1.7，表明该商品第二季度销售( )。

A 处于旺季 B 处于淡季

C 增长了70% D 增长了170%

8. 对于包含四个构成因素(T，S，C，I)的时间序列，以原数列各项数值除以移动平均值(其平均项数与季节周期长度相等)后所得比率( )。

A 只包含趋势因素 B 只包含不规则因素

C 消除了趋势和循环因素 D 消除了趋势和不规则因素

9. 当时间序列的长期趋势近似于水平趋势时，测定季节变动时( )。

A 要考虑长期趋势的影响 B 可不考虑长期趋势的影响

C 不能直接用原始资料平均法 D 剔除长期趋势的影响

10. 在对时间序列作季节变动分析时，所计算的季节比率是( )。

A 某一年月或季平均是相对于本年度序列平均水平变动的程度

B 某一年月或季平均数相对于整个序列平均水平变动的程度

C 各年同期(月或季)平均数相对于某一年水平变动的程度

D 各年同期(月或季)平均数相对于整个序列平均水平变动的程度

二、多项选择题

1. 根据动态数列中不同时期的发展水平所求的平均数称为( )。

A 序时平均数 B 算术平均数

C 几何平均数 D 平均发展水平

2. 时间序列分解可以分为下列哪几个因素的影响( )。

A 长期趋势因素 B 季节变动因素

C 周期变动趋势 D 不规则变动因素

3. 趋势模型的种类有( )。

A 多项式模型 B 指数曲线模型

C 对数曲线模型 D 生长曲线模型

4. 下列动态指标中，可以取负值的指标有( )。

A 增长量 B 平均发展速度

C 增长速度 D 平均增长速度

三、填空题

1. 时间序列按其所排列指标的表现形式不同，可分为绝对指标时间序列、相对指标时间序列和 。

2. 求间隔相等的间断的时点数列的序时平均数，其计算公式为 。

3. 只有当时间序列没有明显的 时，用简单平均法进行季节因素分析才比较适宜。

4. 适用于对存在明显的长期趋势的时间序列进行季节因素分析。

5. 根据乘法模型进行季节性趋势预测的公式是 。

6. 用乘法模型测定时间序列中的季节变动，各月的季节变动之和应等于 。

7. 循环变动是指时间序列数据变动呈现不规则的周期变动，且变动周期长于 个月。

8. 用移动平均法进行长期趋势分析时，若移动平均项数为偶数，则需要进行 次移动平均。

9. 前一期的水平除以100，可得到 指标。

10. 水平法平均发展速度仅受 和 的影响，而不受 的影响。

四、判断题

1. 移动平均的平均项数越大，则它对数列的平滑修匀作用越强。( )

2. 季节比率说明的是各季节相对差异。( )

3. 运用季节指数进行预测时的假设前提是预测年份的季节性变化形态基本保持不变。( )

4. 循环变动与季节变动相同，都属于周期为一年的变动。( )

5. 无论是月度数据、季度数据或年度数据都可以清楚地观察出季节变动。( )

6. 时间序列的长期趋势如果拟合为抛物线曲线

，这说明现象变动的变化率在较长时期中是不断变化的。

7. 在加法模型中，当季节变动成分S或循环变动成分C不存在时，通常S或C取值为1。( )

8. 要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均数N应和季节周期长度一致。( )

9. 时间数列加法模型中的各个因素的计量单位均为相对数。( )

10. 移动平均的项数越大，其结果会使序列数据的逐期增长量变得更大。( )

五、简答题

1. 什么是时间序列?它在社会经济统计中有何重要作用?

2. 编制时间序列应注意的原则是什么?

3. 有哪些常用的动态分析指标?它们各有什么意义?

4. 怎样测定长期趋势?

5. 怎样用简单平均法测定季节变动?

6. 怎样测定循环变动?

7. 怎样测定不规则变动?

答案：

一、单项选择题

1、B 2、C 3、C 4、D 5、A 6、A 7、A 8、C 9、B 10、D

二、多项选择题

1、AD 2、ABCD 3、ABCD 4、ACD

三、填空题

1. 平均指标时间序列

3. 长期趋势

4. 趋势剔除法

6. 1200%

7. 12

8. 两

9. 增长1%绝对值

10. 最初水平，最末水平，中间水平

四、判断题

1.√ 2.√ 3.√ 4.× 5.× 6.√ 7.× 8.√ 9.× 10.×

五、简答题

1. 答：时间序列是指某一统计指标数值按时间先后顺序排列而成的序列。例如，工农业总产值按年度顺序排列起来的序列;某种商品销售量按季度或月度排列起来的序列等等都是时间序列。时间序列一般用

表示，t为时间。

在社会经济统计中，编制和分析时间序列具有重要作用，主要表现在：

(1)为分析研究社会经济现象的发展速度、发展趋势及变化规律提供基本统计数据。

(2)通过计算分析指标，研究社会经济现象的变化方向、速度及结果。

(3)对若干相互关联的时间序列进行分析研究，可以揭示现象之间的联系程度及动态演变关系。

(4)建立数学模型，揭示现象的变化规律并对未来进行预测。

2. 答：编制时间序列要遵循可比性原则，具体体现在以下几个方面：

(1)时间序列中各指标所属时间长短应前后一致;

(2)时间序列中各指标所反映现象的总体范围应一致;

(3)时间序列中各指标的经济内容应一致;

(4)时间序列中各指标的计算方法应相同;

(5)时间序列中各指标的计算价格和计量单位要一致。

3. 答：(1)发展水平。发展水平即时间序列中每一具体指标数值，反映的是经济现象在各个时期内实际达到的规模或水平。发展水平可以是绝对数、相对数或平均数。

(2)平均发展水平。平均发展水平又称为时序平均数或动态平均数，是将时间序列中不同时期的发展水平加以平均，从动态上说明现象在某一时期内发展的一般水平。

(3)增长量。增长量是时间序列中两个不同时期发展水平之差，又称为增长水平。表明现象在一定时期内增长的绝对数量。

增长量=报告期水平 — 基期水平

(4)平均增长量。平均增长量是时间序列中各逐期增长量的时序平均数，也称为平均增长水平，表明现象在一定时期内平均每期增长的绝对数量，也属于时序(动态)平均数范畴，可以用简单算术平均法计算。

(5)发展速度。发展速度是以相对数形式表现的动态分析指标，它是两个不同时期发展水平指标对比的结果，说明报告期水平是基期水平的百分之几或若干倍。计算公式为：

发展速度=报告期水平/基期水平

(6)增长速度。是增长量与基期水平之比。如果其值为正，表示水平增长了;如果其值为负，表示水平下降了。因此增长速度说明报告期水平比基期水平增加或降低了百分之几。用公式可以表示为：

(7)平均发展速度与平均增长速度。平均发展速度与平均增长速度通称为平均速度。平均发展速度是各个时期环比发展速度的平均数，说明现象在一定时期内逐期平均发展速度变化的程度。平均增长速度说明现象在一定时期内逐期平均增长的程度。平均增长速度可依据增长速度与发展速度的关系通过平均发展速度求得。

平均增长速度=平均发展速度 — 1

4. 答：长期趋势分析就是要排除一些偶然因素的影响，研究现象发展变化的规律，并对其发展变化的总趋势作出判断，因此就必须对原有序列进行科学的处理，也就是对原有的时间序列进行修正。

(1)移动平均法。也称为时间序列修匀，分别选取若干项指标值平均，逐期移动，计算各时期的长期趋势值。移动平均的目的是消除其他变动S、C、R，因此根据分析资料的不同，如果是年度资料，移动平均的项数取循环变动的周期;如果季度资料，移动平均的项数取4;如果是月份资料，移动平均的项数取12。

(2)趋势方程法

趋势方程法也称为数学模型法或时间序列的回归分析法。根据长期趋势是直线还是曲线(二次抛物线、指数曲线等)，建立的长期趋势方程分别为：

5. 答：时间序列的值域季节有关，如产品销售等的季节效果。分析时间序列季节因素目的之一是，发现何时实际数据和平均值(趋势)不同，找出变化幅度，以便计划生产，储存和制定政策。

简单平均法也称为同期平均法，就是根据多年的月(季)资料，算出该月(季)平均数，然后将各月(季)平均数与总月(季)平均数对比，从而得到季节比率，用它来说明季节变动情况。

由于季节因子是作为一年(季、月)中指标上下浮动的平均效果，因此它们的和应该为1200%或400%。如果它们的和不等于1200%或400%，就需要对季节因子进行修正。季节因子的修正因子方法为：用1200%除以月份季节因子之和或用400%除以季度季节因子之和得到的修正系数，然后乘以原季节因子得到修正后的季节因子。

6. 答：一般而言循环因子很难识别，因为由其定义知道，循环因子的识别关键是要有大量的历史数据，通常我们得到的数据相对而言比较短，因此很难识别出循环因子。在社会生活中已知的一些循环有：

(1)Knznet长波。各国的国民生产总值和人口迁移大体有20年的循环。

(2)商业循环：在贸易等流通领域，通常有1-12年的循环。

循环因子分析的意义在于探索现象变化的规律性。分析现象之间的循环因子的内在联系，为微观和宏观决策提供数据支持。